Étude et prévision du changement climatique à l'aide de nouvelles méthodes d'analyse statistique

Quelques modifications minimes du climat pourraient avoir de graves conséquences sur notre planète. Valérie Livina s’intéresse à la possibilité de prévoir ces effets. Du fait du réchauffement climatique d’origine humaine, plusieurs composantes du système terrestre sont susceptibles de passer des seuils critiques et de fonctionner différemment. À l’avenir, on pourrait par exemple observer une fonte totale de la banquise de l’Arctique durant l’été, ou de fortes perturbations de la mousson ouest-africaine entraînant de graves sécheresses. Valérie Livina conçoit donc de nouvelles méthodes statistiques pour analyser des séries temporelles de données afin d’identifier d’éventuels indicateurs signalant l’approche de seuils critiques. Son travail pourrait aider à anticiper, détecter et prévoir ces seuils.
Il s’agit d’un enjeu crucial pour que les décideurs élaborent des stratégies durables : les retombées sont potentiellement considérables pour l’évolution du climat mondial.
J’étudie les bifurcations et les transitions du système climatique en utilisant de nouvelles méthodes d’analyse statistique : technique de degenerate fingerprinting modifiée et analyse de potentiel. Cette approche fait appel à (i) la dérivation du potentiel à partir de séries temporelles ; (ii) l’étude des bifurcations possibles du potentiel ; (iii) la projection des séries temporelles en fonction de la transition estimée. Le but est d’examiner si certaines composantes du système climatique ont déjà passé un point de bifurcation sous la pression anthropique, et d’analyser quelles composantes sont susceptibles de passer ce point au cours du siècle.