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La région de la mer de Chine méridionale sous la menace des inondations côtières
Mesure de la probabilité d'aggravation des inondations côtières à l'avenir
Pour évaluer les futurs risques d’inondations en mer de Chine méridionale, le Dr Linlin Li et son équipe adopteront une approche probabiliste de type Monte-Carlo – nommé d'après la ville de Monaco célèbre pour son casino et ses jeux de hasard. Ce type de méthode peut être utilisé pour modéliser des phénomènes ayant une incertitude importante, comme c'est le cas pour les calculs de risque. De la même manière que dans les jeux de hasard, l'évaluation des risques implique des incertitudes qui, si elles sont calculées, peuvent être traduites en probabilités quantifiables. En incluant un grand nombre de simulations de tsunami et de tempête, le Dr Linlin Li a l'intention d'utiliser cette méthode pour évaluer les risques actuels d'inondation dans la région. L'accent sera mis sur les mégalopoles telles que Macao, Kaohsiung, Zhuhai, Singapour, Hong Kong ou Manille. L'équipe étudiera ensuite l'effet des changements induits par le climat, comme l'élévation du niveau de la mer ou l'évolution des vents, sur ces risques d’inondation. Pour élaborer des évaluations complètes des risques d'inondation pour chacune des mégalopoles étudiées, la dernière étape consistera à intégrer des données sur l'exposition et la vulnérabilité de la population. Grâce à son analyse exhaustive des risques d'inondation en mer de Chine méridionale, le Dr Li souhaite pouvoir déterminer quelles sont les zones les plus à risque et pourquoi, afin de fournir une solide base de travail pour améliorer la protection de cette région.
« Avec ce projet, mon équipe et moi-même souhaitons fournir de précieuses informations, sous forme synthétique, aux personnes vivant dans des zones à haut risque, ainsi qu'aux professionnels de la gestion des urgences, de l'assurance, de l'urbanisme et de l'ingénierie », explique le Dr Linlin Li.
Au-delà de son apport pour la protection de la région de la mer de Chine méridionale, l’approche et la méthode utilisées dans cette étude pourraient devenir un exemple à suivre pour les autres pays du Pacifique qui sont exposés à de telles catastrophes naturelles.
Linlin
LI
Institution
Nanyang Technological University
Earth Observatory of Singapore (EOS)
Country
Singapore
Nationality
Chinese
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