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France
Modélisation temporelle et spécifique du renforcement racinaire dans les montagnes naturelles et les forêts protégées
Ses recherches visent à mieux comprendre comment utiliser les racines des plantes, surtout les arbres, pour renforcer les sols contre les glissements de terrain. Pour cela, à Chamrousse, village perché dans la région de l’Isère en France, il étudie, sur la base d’échantillons recueillis sur site, le développement du système racinaire de différentes espèces : Epicéa, Sapin pectiné et Hêtre notamment. Ces données seront ensuite incorporées à différents modèles de croissance temporels et spatiaux pour déterminer les zones à risques mais aussi les endroits où le terrain s’est renforcé grâce aux racines. « L’objectif sera ensuite d’identifier la meilleure combinaison d’essences possibles, à long terme, capable de résister aux nombreuses pressions environnementales, confie Zhun Mao. Il s’agit notamment de palier à la dégradation des sols en montagne, qui pose de sérieux problèmes en Europe et à travers le monde ».
Un tel outil, développé pour tout type de forêt, naturelle, semi-naturelle ou plantée, sera mis à disposition des agents forestiers pour les aider dans leurs décisions concernant l’aménagement du territoire. Ces résultats seront également incorporés dans un système d’expertise informatique, plate-forme accessible gratuitement depuis Internet, fournissant des conseils concernant la gestion des sites sensibles aux glissements de terrain, à l’érosion et aux tempêtes.
J’analyse comment le renforcement racinaire évolue en fonction du temps et de l’espace dans les forêts de montagne et subalpines, et je détermine les propriétés des racines de forêts de conifères naturelles à différentes altitudes à Chamrousse, dans l’Isère (France). Grâce aux stratégies de modélisations existantes, je pourrai quantifier et visualiser le renforcement racinaire en l’associant à l’hétérogénéité spatiale et temporelle. Enfin, j’effectuerai des simulations à partir de ce modèle en vue d’obtenir un scénario de gestion forestière optimal pour prévenir les glissements de terrain superficiels.
Modélisation racinaire
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Zhun
MAO
Institution
Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement
Country
France
Nationality
Chinese
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