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Joint Research Initiative

Australia

Modéliser la vulnérabilité multirisque des structures aux cyclones tropicaux

Chaque année, les cyclones tropicaux causent la mort d’environ 10 000 personnes et des milliards de dollars de dommages aux bâtiments et infrastructures. Depuis le développement des modèles de pertes liées aux catastrophes naturelles à la fin du XXe siècle, les chercheurs en ingénierie, les actuaires et les experts en assurance ou en évaluation des risques liés aux catastrophes naturelles ont cherché à développer des modèles statistiques permettant de quantifier la vulnérabilité des structures et des communautés face à ces événements. Leur nature multirisque en fait un défi complexe, en particulier lorsqu'il s'agit de structures dans des zones côtières, où de grandes vagues de tempête ou des inondations fluviales peuvent considérablement aggraver les dommages.

Parmi les nombreux modèles de vulnérabilité liée aux aléas climatiques qui existent pour les bâtiments, peu prennent en compte les contraintes interdépendantes ou corrélées et les dommages qui en découlent, des cyclones tropicaux. Les estimations des dommages et des pertes dus à ces événements sont donc souvent inexactes. En plus de cette difficulté, le champ d’application de ces modèles se limite aux logements résidentiels des Etats-Unis, et n’est pas applicable à d’autres structures.

Le Dr. Matthew Mason, de l’Université du Queensland, en Australie, collaborera étroitement avec l'équipe gestion des risques du Groupe AXA pour améliorer la capacité à modéliser la vulnérabilité liée aux cyclones tropicaux. Pour cela, ils développeront des fonctions de corrélation permettant de coupler les modèles à un seul facteur de vulnérabilité (par exemple, le vent ou les inondations) préexistants, afin d’estimer avec précision les pertes dues aux cyclones tropicaux pour les infrastructures commerciales et industrielles dans le monde. Ces corrélations seront développées pour diverses typologies de bâtiments qui se situent dans les régions du monde exposées aux cyclones, en utilisant une approche qui combine l'analyse empirique des données sur les pertes et les calculs théoriques d'ingénierie structurelle.

Publié le 27/05/2021