Mother AI : détection précoce des troubles moteurs chez les enfants

L’activité motrice des bébés est très caractéristique et très homogène : chaque enfant d’un groupe d’âge donné réalise des mouvements ou des suites de mouvements qui sont directement liés à son âge et à ses caractéristiques. Si un écart apparaît entre ces compétences motrices et l’âge de l’enfant, il peut s’agir d’un simple retard d’acquisition ou d’un signe qu’une maladie sous-jacente entrave ses progrès. Par exemple, la plupart des maladies infectieuses, métaboliques, génétiques ou neurologiques viendront modifier ces compétences de motricité spontanée.

Porté par François Jouen et Jean Bergounioux, ce projet vise à dépister précocement les maladies graves chez les enfants de moins de deux ans, qu’elles soient aiguës ou chroniques, constitutionnelles ou acquises, à l’aide de la vision par ordinateur. Ce système permettra d’analyser très précisément les compétences de motricité spontanée de l’enfant et de déterminer si elles sont normales, anormales ou si elles correspondent à une maladie particulière. Pour les soignants, où qu’ils se trouvent, il constituera une aide au diagnostic précoce. Le praticien aura ainsi les moyens de prendre la bonne décision et donc de mieux anticiper les risques de développement d’une déficience neuromotrice grave.