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Offrir une protection sociale aux travailleurs informels : leçons tirées de la crise de la COVID-19 en Inde
Plus précisément, leur recherche pose trois questions : (1) Que peut-on apprendre des innovations et des arrangements institutionnels mis en place pour fournir des secours? (2) Quelles mesures de secours peuvent et doivent être incorporées dans un filet de sécurité transformé pour les travailleurs informels en temps « normal»? (3) Quels facteurs détermineront quelles mesures de secours peuvent passer aux systèmes de protection sociale d'après-crise et quelles sont la conception des politiques, les finances publiques et les exigences institutionnelles qui leur permettront de le faire ?
S'appuyant sur des relations de longue date avec les organisations de travailleurs ainsi qu'avec les gouvernements des États, le Dr Bhan et son équipe évaluent, modélisent et documentent les initiatives de secours étatiques et non étatiques en matière de logement, de sécurité alimentaire, de transferts de revenus et de salaires, et de systèmes de santé pour tous les travailleurs informels de l'Inde urbaine.
Même avant la COVID-19, le réseau de sécurité sociale urbaine de l’Inde était un patchwork défini davantage par des lacunes que par la couverture. Une partie plus complexe de la problématique a été la difficulté de mettre en place des systèmes qui peuvent offrir des droits qui avaient déjà été promis aux travailleurs informels avant la pandémie. La nature et les conditions du travail informel mettent en echec les réponses faciles : on ne peut pas supposer des contrats exécutoires, les lieux de travail vont des rues publiques aux décharges en passant par les maisons privées, l '«employeur» est une catégorie incertaine dans les chaînes d'approvisionnement complexes, les travailleurs sont mobiles et beaucoup sont en dehors du secteur formel, des systèmes de cartes d'identité et de comptes bancaires qui comprennent des éléments clés pour les modes de livraison habituels. La question est donc de savoir comment les acteurs étatiques et non étatiques ont obtenu l'aide promise à ces travailleurs pendant la crise ? Quels systèmes d'identification des bénéficiaires ont été utilisés ? Quelles géographies ont été ciblées ? Comment la demande a-t-elle été mesurée et localisée ? Comment les secours ont-ils été suivis et la responsabilité assurée ? Quels arrangements institutionnels ont été mis en place pour traiter ces modèles ? Une analyse des risques et des options de couverture ont-elles été utilisées ?
De plus, les ménages du secteur informel sont confrontés à une multitude de risques - allant des urgences médicales et des catastrophes naturelles à la perte d'emploi / de revenu et au décès ou aux blessures de leurs salariés. La pénétration de l'assurance en Inde est généralement minimale, principalement en raison de son cout et du manque de sensibilisation à son utilité. Comment pouvons-nous imaginer un mouvement à moyen terme vers l'assurance pour le secteur informel - qui lie au moins le logement, la nourriture et le revenu - dans le but de permettre une plus grande suffisance financière des ménages ?
En termes de méthodologie, le Dr Bahn et son équipe combineront des analyses documentaires avec des entretiens avec des informateurs clés pour créer des typologies de modèles de prestation, puis évalueront la reproductibilité et l'évolutivité grâce à des évaluations financières au niveau du programme et au niveau des ménages, des techniques d'analyse juridique et réglementaire, et analyse géospatiale afin d'évaluer la couverture géographiquement. L'équipe cherche à la fois à expliquer comment les mesures de secours actuelles pour les travailleurs informels peuvent être étendues et poursuivies dans des cycles de reprise, ainsi qu'à évaluer comment elles peuvent faire partie d'un filet de sécurité sociale élargi après la crise qui protégera les travailleurs lors d’une prochaine crise inévitable, qu’elle soit épidémiologique, économique ou environnementale.
Gautam
BHAN
Institution
Indian Institute for Human Settlements
Country
India
Nationality
Indian
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