Raisonner dans des environnements à risque : logique floue et fusion de l'information

En général, plus on dispose d’informations, meilleure est la décision prise. Mais aujourd’hui, nous avons tendance à nous perdre en intégrant trop de données ; et la situation se complique encore compte tenu du rôle clé que jouent les émotions dans la prise de décision.
Forte de son expérience en mathématiques et de ses connaissances théoriques des propriétés des modèles (flous), Andrea Zemánkova travaille sur l’identification du risque en utilisant l’intégrale de Choquet, un outil prometteur capable de faire interagir différents facteurs de risque au lieu de les juxtaposer de manière indépendante : ce modèle a donc l’avantage d’être plus proche de la réalité. Ses recherches visent à créer un système automatique efficace pour extraire les informations, mais aussi aider à les évaluer correctement. Son modèle devrait pouvoir donner l’alerte lorsqu’un événement inhabituel est sur le point de se produire. En explorant la Toile, elle a pu comparer les données historiques avec les opinions et les données financières d’aujourd’hui, de façon que nous puissions résoudre sans effort les problèmes d’identification des risques.