Modèles mathématiques de la confiance en soi et lien avec l’état de santé mentale

La santé mentale est devenue un problème majeur de santé publique dans le monde. En France, elle fait l’objet d'une priorité gouvernementale, motivée par une urgence : une personne sur cinq souffrira d'au moins un épisode de dépression au cours de sa vie ; environ 25 suicides sont commis chaque jour, et de nombreuses tentatives sont faites, entraînant un fardeau humain et financier considérable.

Dans ses travaux antérieurs, le Dr Marion Rouault, boursière postdoctorale du Fonds AXA pour la Recherche à l'Ecole Normale Supérieure (ENS), a étudié à l’échelle mondiale les croyances sur nous-mêmes et nos propres capacités («auto-croyances»). La confiance en soi est un prédicteur clé de l'émergence de troubles de santé mentale, en particulier ceux de nature anxieuse et dépressive, et elle a des conséquences importantes pour les décisions de la vie réelle. Cependant, on ne sait pas comment les croyances en soi se forment et pourquoi il y a une si grande variabilité interindividuelle dans la capacité à s’auto évaluer.

Le Dr Rouault vise à combler le fossé des connaissances grâce à un projet de recherche basé sur : des méthodes trans-diagnostiques innovantes pour examiner si les personnes souffrant de symptômes anxieux et dépressifs ont tendance à transférer un faible niveau de confiance dans plusieurs domaines, et si elles se renouvellent ou non face à de nouvelles expériences positives.

De plus, elle vise à modéliser les mécanismes par lesquels l'auto-évaluation influence la performance. Pour établir une compréhension complète du rôle de la confiance dans le comportement, il est nécessaire de développer d'abord des modèles théoriques formels, qui généreront ensuite de nouvelles prédictions sur les altérations des circuits neuronaux responsables de la mise à jour des croyances en soi dans les troubles de santé mentale.

Ce projet de recherche à l'intersection des neurosciences, de la modélisation mathématique et de la santé mentale permettra une meilleure compréhension d'un aspect critique de la cognition humaine : l'auto-évaluation et la confiance en soi, qui est altérée dans de nombreux troubles de santé mentale. Ses résultats de recherche seront utiles à la fois en milieu clinique et éducatif.